📊 数据可视化第5章

子图布局与综合数据分析 | Matplotlib高级可视化技术

📖 本章内容概览

本章介绍了Matplotlib中子图的绘制方法,包括固定区域子图、自定义区域子图、共享坐标轴以及子图布局等技术。通过五个实际案例展示如何创建复杂的多图表可视化效果。

实例1:某工厂产品A与产品B去年的销售额分析

产品A总销售额: 308亿元
产品B总销售额: 329亿元
产品B表现最优月份: 4月(39亿元)
产品A表现最优月份: 7月(39亿元)

实例2:部分国家养猫与养狗人群比例分析

养猫比例最高国家: 墨西哥(64%)
养狗比例最高国家: 俄罗斯(57%)
养猫养狗比例最均衡: 加拿大(各33%)
分析国家数量: 12个国家

实例3:2017年与2018年抖音用户分析

平均增长倍数: 75倍
增长最快城市级别: 四线及以外(132倍)
2018年主要用户群体: 三线城市(27%)
海外用户比例变化: 从3%降至1%

实例4:某地区全年平均气温与降水量、蒸发量的关系

最高气温: 33.4°C (8月)
最大降水量: 182.2ml (8月)
最大蒸发量: 162.2ml (8月)
气候特征: 夏季高温多雨,冬季低温干燥

实例5:2018年上半年某品牌汽车销售情况

最高销售额: 2150亿元 (1月)
销量最多分公司: 北京(83775辆)
销售表现最差月份: 2月(1050亿元)
华东地区销量领先: 北京、上海、深圳